Se ha desarrollado un algoritmo de inteligencia artificial (IA) que puede engañar al sistema de control de seguridad del sitio web Captcha al imitar cómo el cerebro procesa las imágenes y las pistas visuales.

CAPTCHA

La mayoría de nosotros estaremos familiarizados con el sistema Captcha que requiere que demostremos que no somos robots reconociendo e ingresando una serie de letras y números aparentemente aleatorios en un campo, es decir, resolviendo acertijos visuales para completar un proceso de inicio de sesión.

Captcha, que significa "Prueba de Turing pública completamente automatizada para diferenciar a las computadoras de los humanos", se desarrolló a fines de la década de 1990 como una medida contra el fraude y para evitar que los bots automáticos accedan y usen sitios web y otros recursos en línea. Si no se utilizan Captchas, algunos de estos bots pueden publicar comentarios de spam en blogs, registrarse en miles de cuentas de correo electrónico cada minuto, por ejemplo, en Yahoo, comprar varios boletos en sitios de boletos, recopilar direcciones de correo electrónico (escritas en texto) de páginas web, distorsionar encuestas en línea y lanzar ataques de diccionario en sistemas de contraseñas. El uso de Captchas también puede ofrecer protección completa a las páginas que no desea que los motores de búsqueda indexen, y ofrece protección contra gusanos y spam.

Hasta ahora, las pruebas de Captcha han sido suficientes para separar a los humanos de los robots, y las estadísticas muestran que la prueba es tan complicada que incluso los humanos solo la pasan el 87% de las veces.

Nuevo sistema Beats Captcha

Los detalles del nuevo sistema de superación de Captcha se han publicado en el Journal of Science. El sistema fue desarrollado después de la investigación de la compañía de inteligencia artificial californiana 'Vicarious', financiada por el fundador de Amazon, Jeff Bezos, y Mark Zuckerberg de Facebook.

En lugar de usar 'redes neuronales' que requerirían grandes redes de computadoras en capas y una amplia capacitación de esas computadoras para resolver problemas, el nuevo y más simple sistema basado en algoritmos de Vicarious ha sido diseñado para imitar cómo el cerebro humano responde a las pistas visuales. .

Poco Entrenamiento, Buenos Resultados

Los informes de los resultados de las pruebas con la nueva Red Cortical Recursiva (RCN) muestran que al ser capaz de seleccionar letras y dígitos distorsionados de las imágenes, puede vencer al sistema Captcha con un entrenamiento mínimo (otros programas de IA han necesitado 50,000 veces más entrenamiento ).

El algoritmo RCN funciona reconociendo contornos, bordes, formas y texturas de una imagen y analizando los píxeles para tratar de encontrar una coincidencia con el contorno de un objeto.

Las pruebas realizadas hasta la fecha han demostrado que el nuevo algoritmo puede adivinar con precisión una imagen Captcha el 66 % de las veces y puede adivinar correctamente un carácter individual con un 81 % de precisión.

¿Qué significa esto para sus negocios?

El sistema Captcha ha ayudado a las empresas al proporcionar una manera fácil de disuadir ataques de bots y spam potencialmente costosos, disruptivos y dañinos. Sin embargo, muchos comentaristas tecnológicos creen que el sistema Captcha (que data de 2000) ahora está desactualizado y, como mínimo, debe mejorarse. Ahora que se ha desarrollado un nuevo algoritmo que puede vencer a Captcha, muchos comentaristas de tecnología y seguridad temen que solo sea cuestión de meses antes de que se utilice un sistema similar para atacar Captchas en sitios web, lo que solo puede significar malas noticias para las empresas. .

La autenticación de dos factores ha demostrado ser una puerta de enlace de seguridad eficaz para los sitios web, y muchos ven esto como el camino a seguir.

Sin embargo, dados los grandes nombres tecnológicos involucrados en el desarrollo del algoritmo de superación de Captcha, se le puede perdonar que piense que pueden tener una idea (o que ya tienen otro sistema) que podría reemplazarlo.