Una empresa del Reino Unido ha desarrollado una aplicación de detección de mentiras que podría usarse en entrevistas u otras situaciones en las que se requieren altos niveles de honestidad al completar formularios (inicialmente).

Vídeo combinado con análisis

La empresa con sede en Londres, llamada 'Human', fundada por Yi Xu, un ex banquero de inversiones y presentador de televisión de noticias de inversiones, cuenta con un equipo que incluye un científico de datos, un codificador de microexpresión y un psicólogo. La compañía ha desarrollado un sistema que usa video de un dispositivo móvil (o cámara de circuito cerrado de televisión) combinado con un software de análisis que puede examinar el rostro de una persona y, por lo tanto, determinar las emociones más probables que se sienten en ese instante.

La compañía dice que es capaz de humanizar la tecnología para descifrar emociones y características y predecir el comportamiento humano. También se cree que el aspecto de aprendizaje automático del sistema brinda una comprensión mejor y más precisa de los sentimientos, emociones, características y personalidad de un ser humano, con un mínimo sesgo humano.

¿Cómo?

El sistema puede usar un video de teléfono (por ejemplo) para capturar 172,000 puntos diminutos de la cara de un individuo y usarlos para leer expresiones faciales subliminales en vivo y convertirlas en una variedad de emociones más profundas y rasgos característicos específicos en la vida real. hora.

¿Por qué?

La aplicación obvia es una especie de sistema comercial de detección de mentiras y como una forma de obtener más de las respuestas de una persona de lo que realmente dice o escribe. La idea es que las reacciones de una persona a varias preguntas podrían ser más útiles que sus respuestas, particularmente cuando se trata de comprender las fortalezas, debilidades y verdaderas motivaciones. En resumen, el sistema 'Humano' podría ayudar a las empresas/organizaciones con cualquier cosa, desde la contratación de personal hasta la detección de fraudes y el análisis de la satisfacción del cliente, y la tecnología puede perfilar a los clientes potenciales en función de su personalidad, según lo analizado por AI.

Según 'Human', una app de este tipo podría tener aplicaciones en el mundo real en:

  • Reclutamiento y retención de empleados: conocer la personalidad de un candidato, seleccionar candidatos por inteligencia emocional y aumentar la diversidad con un mínimo sesgo humano.
  • Detección de fraude financiero: fraude en reclamaciones de seguros y solicitudes de préstamos basado en comportamiento subliminal.
    Análisis de satisfacción del cliente: ir más allá de cualquier motivación financiera hacia el compromiso del cliente y obtener una mejor comprensión de las experiencias de los clientes.
  • Predicción de ventas: perfilar las características y el comportamiento del cliente por personalidad y predecir el comportamiento de compra.
  • Detección de seguridad: aunque ya se está utilizando el reconocimiento facial en multitudes, el sistema 'Humano' podría identificar una cara en una multitud y detectar emociones preocupadas.
  • Inteligencia deportiva profesional: detecta las características y la personalidad de los jugadores potenciales y predice el estado mental y emocional antes de los partidos.
  • Dating EQ: cuantifique la inteligencia emocional de la pareja de citas y perfile las características y la personalidad con nivel de empatía.

No solo 'humano'

La empresa 'humana' no es la única empresa que trabaja en nuevos tipos de tecnologías combinadas centradas en aprender más sobre las personas. Por ejemplo:

  • La empresa con sede en Utah, Converus, tiene un producto llamado EyeDetect, que monitorea la dilatación de la pupila en el ojo humano para detectar verdades y mentiras. El sistema cuenta con un 86 % de precisión, mejor que un experto humano.
  • Investigadores del Centro Nacional de Seguridad Fronteriza e Inmigración de EE. UU. de la Universidad de Arizona y EE. UU.
  • El Departamento de Seguridad Nacional está probando el Agente virtual automatizado para evaluaciones de la verdad en tiempo real (AVATAR), que es un sistema basado en quiosco donde un agente virtual hace preguntas de seguridad y luego alerta a los agentes humanos cuando el quiosco detecta una mentira.
  • En julio de 2016, la startup NuraLogix de Toronto desarrolló su software de aplicación de imágenes ópticas transdérmicas que puede leer diferentes patrones de flujo sanguíneo en la cara para revelar diferentes emociones humanas y, por lo tanto, detectar verdades o mentiras.

IA: la gran diferencia

La incorporación de la IA a la combinación de tecnologías es el elemento que podría ayudar a este tipo de tecnologías a aumentar rápidamente sus capacidades y su valor en el mundo real, por ejemplo, la detección de mentiras conectada a gafas inteligentes con IA o a un sistema de videoconferencia, que puede permitir la detección para tener lugar sin que nadie más que el usuario lo sepa.

Problemas de consentimiento

Sin embargo, es probable que la captura y el uso de imágenes presenten algunos problemas potenciales basados ​​en el consentimiento, por ejemplo, con el RGPD, así como problemas sobre la forma responsable y legal en que se pueden usar y monitorear en un entorno comercial, sin mencionar los problemas relacionados con la privacidad y la seguridad (almacenamiento de perfiles). resultados y datos utilizados en los sistemas).

¿Qué significa esto para tu negocio?

Gran parte del funcionamiento de los negocios y las muchas relaciones con todas las partes interesadas se basan en contratos (verbales y escritos), conversaciones y comportamientos que tienen que depender de un gran elemento de confianza y juicio, sin tener acceso a la imagen completa de las emociones verdaderas. motivaciones, personalidades y posibles resultados. Estas nuevas tecnologías, potenciadas por IA, podrían agregar valor a muchas áreas comerciales diferentes que se basan en la toma de decisiones y la evaluación. El resultado de poder usarlos en un formato asequible y conveniente, por ejemplo, aplicaciones y sistemas fáciles de operar, podría brindar nuevos conocimientos que podrían traducirse en importantes ventajas competitivas.